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我们也希望将来就像刚刚小鹏说的,习近夏对小事心整个路况你是知道的,习近夏对小事心你坐在一个自动驾驶、私有的空间里你是知道有多少时间在这个车上,而且你可以不用开车,可以把这个时间还给你。这个在创业者和我们传统行业在一起工作的时候尤为的突出,到宁在这个方面一定很有心得,到宁你觉得这里面的核心难点是什么、你是怎么克服的? 王曦:确实很有挑战,但是也是机遇和挑战并存,我沿着刚刚继续讲下去,现在宏观经济增速放缓,有一句话我特别喜欢,圈一块地、种一季粮、精耕细作、秋收冬藏。天龙八部散人私服网在我们服务这么多零售、习近夏对小事心物流、习近夏对小事心工业制造类客户的过程当中,也归纳出了一些方法论,通常来说我们会看到三种诉求: 第一,数据驱动的诉求,非常明显,因为 2016 年起开始讲人工智能,但是 2016 年之前一直讲大数据,企业或多或少在积累数据,想要去做数据采集、管理、可视化,然后看趋势、挖掘规律,很重要,但是这是第一步,我希望有了数据之后一定能指导我做有价值的事情。

第三,到宁技术驱动型发展。这个方法论可能是从欧美传播过来的,习近夏对小事心人家走了几十年的时间。独孤求败天龙八部私服脚本下载AI 这几年是一个风口浪尖一般的话题,到宁一时间热度爆棚,一时间又争议不断。当红利慢慢消失,习近夏对小事心企业管理方式趋于模式化的时候,怎么通过创新引领这个产业的发展。

天龙八部散人私服网自动驾驶可以最大程度地提高道路的利用率,所以每个人的生活变得非常好,为了这个目标我们一直都在不懈地努力。这个时间的维度是什么呢?刚才大家听了何小鹏讲的,他估计是在 2025 年进入黄金时代,我比他更乐观一点,我认为可能 2022、2023 年会大量的铺开,2020 年这一年对于我们来说是一个新型的开始,是一个试运营的过程,当然也要尊重中国的路测法规。

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自动驾驶是一个比较模糊的概念,我们分国内和国外两块来看,国内很多车厂做一些自动驾驶,大多数集中在 L2 和 L3 级别,在 L4 级上,他们觉得还是有点远,而且科研投入的力量、人的投入力量巨大,车厂因为每一年都要有一个严密的计划,不能接受推迟或者做不成,这种高风险的事情最好交给像文远知行这样的初创企业做。这个是怎么达成的?从两个角度: 第一,合作伙伴的产品策略,比如说百度他们做生态,是要做的是一个整体,要做 DuerOS 的平台,让大家来用我这个 OS 的平台。开门迎客,所有的客人都是我自己,这个也不太合适。所以,现在小度小度后面的开放域对话,比如我今天有些累你和我开一个玩笑逗我开心,这些都是直接接的我们的服务器,这个就是最好的证明。

比如美的去做小家电,你要不要因此造一个电厂,或者是汽车,你需要用钢铁,你要不要因此而去造一个钢厂? 我们跟巨头站在一起的时候,其实这个问题也是最早从我们出来创业到融资时,我们的合作方、投资人不断问的一个问题,有一天百度、微软某部分开源了、突破了,你们怎么办? 其实这个问题是这样的,在国内和国外有一个差别,就是说对技术的了解我觉得思路可能不太一样,国内很多的公司觉得企业大了,我这么大了什么不能做,这个问题返过头来说还真有你不太能做的地方。我们是在一个技术点或者是在一个领域当中做得很精、很尖端,同时我们是唯一一家跟 BAT、微软、小米、锤子、360、猎豹等等,你们能够想象到的巨头都在合作的公司,手机当中的 15 个品牌,IoT 当中的半数天下。而我们是做语义对话,比如说前一阵子无论是有明星去世还是出轨,下面用户 A 和 B 在聊,C 又插进来,我们要的是这个数据。今天自动驾驶又一次对车产生颠覆性的改变,大家看到车从内燃机变到电车的时候,它已经有变化了,只是我们不知道一辆电车真的该怎么设计。

市场上的波动看不清,需求来了怎么响应看不清,我作为一个生产企业接下来的订单交付、订单承诺应该怎么做,看不清。韩旭:我也引用一句话,看看现场有没有人知道我是从哪里引用的。

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天龙八部散人私服网另外就是,各个企业是不同的,2B 同样像 2C 一样地千人千面,每一家企业就算处在同一个垂直行业,也是千差万别的。如果放眼未来 10 年,我们专注的是创新驱动的决策应该怎么做。

刚刚您也提到了我们服务了很多的零售、物流、制造类的客户,就举一个最传统的制造业客户,虽然服务得很成功,但是他们给我们提出的诉求、痛点也很直接,概括起来有四个方面: 第一,看不清。所以,使用我们的这套系统,能够提前预判你通过这段文本可能要去干什么,其实就是替你做了一些判断,通过机器来自主判断。为什么突然倍受争议呢?因为 2017 年大家对整个技术发展过于乐观,觉得好像很快就会有很大区域的全无人的自动驾驶车出来,实际上在那个时候,我就已经说过,L4 级的自动驾驶本身是很有挑战的,而 L5 级,也就是任何区域都能自动驾驶,这个可能要实现通用人工智能才有可能实现,但是我们认为 L4 级别会有可能在近期实现。所以,无论是在大的方向上还是在技术环节上,都需要找准一个点,一旦找准,就可以在这些巨头当中生存,并很好地跟他们合作。在这个情况下,和您联手的大企业基本上是大家共同承担着产业推动的困难和风险,当这件事必然发生,变成产业推动升级难点时,您怎么看这里面的困难和解决方式? 韩旭:我看到的更多是机会。所以,我们这个行业对标的是「大脑」,做的就是理解,我们希望人机交互在以后的 5 年、10 年,核心是当我们跟机器发生了这样交互行为的时候,无论是文本、语音、图片,背后能够更快速地理解你,把你原来自己要做的一些操作、判断、意图,提前给做出分析,让你变得更方便。

然后关于儿童,我们能看到一些很明显的大数据,带有爷爷、奶奶、姥姥、姥爷的高频词出现,这个是比较直观的。新商业、新机遇、新挑战,三家创业公司的「AI 落脚之 2019」。

大家看到这种联盟的出现,意识到了两点: 第一点,自动驾驶是一个投入巨大的事情,可能风险很高,传统车厂可能觉得需要一个真正具有开拓精神、人才密集的公司来做,初创企业的机会就在这里。请问宇驰,对于未来的 10 年,你觉得这样全新的交互将带来哪一些全新的体验和更多的场景? 马宇驰:现在大家如果有三星、OPPO、vivo 的手机,或者是百度的小度小度、小米的小爱同学,你可以跟它自由地对话,它能够回应你、了解你,这件事情是由我们在做。

以下是三角兽创始人、董事长&COO马宇驰、杉数科技联合创始人&CPO 王曦、文远知行WeRide联合创始人&CEO韩旭、将门CEO高欣欣在GEEKPARK IFX 圆桌论坛的分享内容(经极客公园编辑): 高欣欣:大家好,我们这个环节的名字叫做「AI 落地产业的这一年」,这个话题和极客公园第三天的极致成长主题特别相关,因为 AI 所带来的是对于行业的赋能,所以既关乎科技公司的极致成长,同时也连带着行业产业的极致成长。大家都知道能造车的企业没有小的,实力都很强,为什么传统造车企业会和一个初创企业合作,一定是有他们做不了的东西。

」这句话出自 1938 年毛泽东主席写的《论持久战》,在那个时候,日本打进来了,太平洋战争还没有爆发,中国在落后的农业国独抗一个武装到牙齿的工业国时,有的人说要亡国了,那个时候他在陕北的窑洞里写出了这句话,我觉得这句话今天同样适用。王曦:引用一句话,欧拉说宇宙万物演进更替,总有某种形式的最大化或者最小化存在其中,而这个最大化最小化或者叫优化,是产业里面的每一个企业,在寻求 AI 落地过程当中追求的点,这也是我们杉数希望能够跟大家一起坚定的走下去的原因和目标。高欣欣:这里面就有特别多的数据。三角兽正是在做这么一个事情,是领先的人工智能语义解决方案提供商,提供了特别卓越的人机交互体验,今天的三角兽已经覆盖了 3 亿部手机以及 1 亿台 IoT 设备,通过我们的语义理解、开放域对话,使得交互有了更深维度的洞察,同时通过精准的推荐,完成了这样的闭环。

其实讲的就是在这样的一个大环境下,绝大多数企业接下来一段时间的生存方式和预期的目标。现在 Google 的子公司 Waymo 在亚利桑那州的凤凰城已经实现了全无人的自动驾驶,而且法规也支持它这么做,在中国暂时还不允许自动驾驶完全无人,还是要有一个安全员,我们现在做运营也有安全员,但是我也希望在技术成熟到一定程度的情况下,中国也会开放这方面的政策。

百度他们是花钱买时间,专业的人做专业的事儿,说上去很简单,其实国内绝大部分的企业,尤其是传统企业做不到,他的想法就是不管你有多专业,我这么大的企业我招人,能不能怎么怎么样,其实真的是不能。基本上每个人平均每天通勤是两个小时,我们希望把这两个小时还给每一个人,这样的话你既可以享受到舒适,而且还可以再拿回来自己的时间。

原标题:​AI 产业遭遇巨头夹击,创业公司如何取势突围|IF X 新商业、新机遇、新挑战,三家创业公司的「AI 落脚之 2019」。所以,我想请问王曦,在你看来,未来的数据决策、最优决策将带给未来 10 年的新商业什么机会? 王曦:如果说到新商业,这可能是一个很大的场景、很大的话题,但是说到商业场景下面的产业应用,我很喜欢一套方法论,就是描述产业发展生命周期的三段论,企业发展通常要经过这么三个阶段: 第一,行业驱动型发展,或者红利驱动型发展。

马宇驰:我们走的每一步,不管是未来的 6 个月还是 12 个月,我们要自己做出我们自己的价值,而不是期待别人说 10 年之后我们很有价值。一个最深刻的问题是,一个城市有多少辆车,不是由这个城市有多少人决定的,而是这个城市的道路决定的。B 轮之后的企业备受青睐意在表达,行业主旋律发生了变化:由 AI「三驾马车」的壁垒构建期,过渡到强调 AI 商用落地阶段。人机交互是这样的,最简单来说,你去按一个电灯的开关也是人机交互。

当然,AI 领域不是一片哀嚎,先抑是为了后扬。如果把 AI 产业划分为基础资源层、技术架构层和应用层,那么,产业链如今的热点则集中在上游的应用层。

第二,决策导向的诉求,企业不再仅仅满足于能看到一些数据和图表,而是希望知道当我需要做一个决定的时候,这个决定可以是战略级别、运营级别的,但是一定涉及到在什么时间把什么资源花在什么事上这种类型的问题,需要能够给出一个决策建议,这个是决策导向的诉求。高欣欣:意犹未尽,但是我们的时间已经到了,最后请三位各用一句话,再过不到两周就是我们的 2020 年了,未来的 10 年即将开启了,你想对明年的自己或者你的企业、产业说一句话会是什么呢?先从宇驰开始。

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